MATLAB优化算法工具箱升级
MATLAB优化算法工具箱升级
此次升级涵盖多种优化算法，包括：
- 遗传算法 (GA): 模拟自然选择过程，通过选择、交叉和变异等操作，逐步优化问题的解。
- 粒子群算法 (PSO): 模拟鸟群觅食行为，通过个体之间的信息共享和协作，寻找最优解。
- 支持向量机 (SVM): 一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析，通过寻找最优超平面将数据进行分类。
- 蚁群算法 (ACO): 模拟蚂蚁寻找食物路径的行为，通过信息素的积累和更新，找到最优路径。
升级后的工具箱提供了更加完善的功能和更高的性能，可以帮助用户更加高效地解决优化问题。