提供柔性作业车间调度算例MK01~MK10。
暂无评论
研究生期间自写的Matlab代码，用差分进化算法求解静态作业车间调度问题，资源中分为算法、编解码、画甘特图三个文件。代码中写了部分注释，方便学习交流。
这是MATLAB的车间调度程序，利用遗传和粒子群混合算法实现。
对最大完工时间最短的作业车间调度问题进行了研究总结了当前求解作业车间调度问题的研究现状提出一种花朵授粉算法与遗传算法的混合算法.混合算法以花朵授粉算法为基础重新定义其全局搜索和局部搜索迭代公式在同化操
文件夹包含一些流水车间作业调度算法,有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等,智能算法有遗传算法,还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。
多种群遗传算法相比遗传算法在性能上能够有所提高,但对具有较多局部最优解的作业车间调度问题, 多种群遗传算法仍然难以改善易陷入局部最优解和局部搜索能力差的缺点.因此,提出了一种求解作业车间调度问 题的新
针对遗传算法解决车间作业调度问题时存在早熟收敛的缺点,采用一种新型进化算法--DNA进化算法解决车间作业调度问题.将算法从连续优化问题拓展用于解决离散优化问题,并将其成功地应用于Job shop生产调
针对以生产周期、生产成本、设备利用率为目标的柔性作业调度问题，基于混合遗传算法提出了一种新的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型，基于工序编码的染色体决定了工序调度的优先级；利用无量纲的标准化处
针对柔性车间紧急任务插入调度困难的问题，提出一种柔性车间混合动态调度模型。提出并阐述多参数任务优先级和最小代价任务集；以最小代价为目标，依据任务优先级和已调度任务与紧急任务的相似性对最小代价任务集实施
调度规则是解决实际生产中的动态车间作业调度问题的有效方法，但它一般只在特定调度环境下性能较好，当环境发生变化时，就需要进行实时选择和评价。对调度规则的实时选择和评价方法进行综述，以研究实际生产中动态车
车间作业计划是在MRP所产生的加工制造订单(即自制零部件生产计划)的基础上,按照交货期的前后和生产优先级选择原则以及车间的生产资源情况(如设备、人员、物料的可用性,加工能力的大小等),将零部件的生产计
暂无评论