颜色分类leetcode PerC Adversarial:具有感知颜色距离的大而难以察觉的对抗性图像扰动（CVPR2020）

颜色分类leetcode关于我们论文的PyTorch代码：赵正宇，刘卓然，玛莎拉森，CVPR 2020。具体来说，我们建议通过使用感知颜色距离（CIEDE2000）策略性地放松严格的Lp范数约束，同时仍然保持不可察觉性。由此产生的大而难以察觉的扰动导致改进的鲁棒性和可转移性。此代码包含以下实现：从RGB到CIELAB空间和CIEDE2000度量的转换的PyTorch的autograd可微分解决方案，两种方法（PerC-C&W和PerC-AL）通过优化感知颜色距离来创建难以察觉的对抗性扰动，对1000的成功率、稳健性和可转移性的评估。要求火炬>=1.1.0; 火炬视觉>=0.3.0; tqdm>=4.31.1; 枕头>=5.4.1; matplotlib>=3.0.3; numpy>=1.16.4。数据集文件夹dataset/images中提供了ImageNet-Compatible数据集的1000张图像，以及dataset/images.csv的描述。