颜色分类leetcode deepglobe land cover classification with deeplabv3p

颜色分类leetcode DeepGlobe土地覆盖分类挑战赛。数据集Land Cover Challenge的训练数据包含803张RGB卫星图像，大小为2448x2448。图像分辨率为50厘米，由DigitalGlobe卫星收集。训练数据文件可以从下载页面获取，文件类型为“Starting Kit”。稍后将上传测试图像。每个卫星图像都有与其配对的掩膜图像，用于土地覆盖注释。掩码为7类标签的RGB图像，使用颜色编码如下：城市用地（0,255）：人造区域；农业用地（255,0）：农田、果园等；牧场（255,0,255）：非森林绿地；林地（0,255,0）：树冠密度较高区域；水域（0,0,255）：河流、海洋等；荒地（255,255）：山地、无植被区域；未知类别（0）。