# 分类器设计
分类器设计
训练与学习是指从训练样品提供的数据中找出某种数学式的最优解，这个最优解使分类器得到一组参数，按照这种参数设计的分类器使人们设计的
Fisher分类器设计
matlab 实现Fisher分类器设计,已经包含训练集和测试集
线性分类器设计
对“data1.m”数据，分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。（注意讨论
ANN BP分类器设计
对data中的数据,用其中的一半的数据采用人工神经网络算法设计分类器,并用另外的一半数据来验证
线性分类器的设计
线性分类器的设计包括代码模式识别实验报告
模式识别_分类器设计
很不错的c语言编写的k均值法,分类器设计,klT变换
非线性SVM分类器设计
非线性SVM分类器设计，不同核函数下的样本数据分类图，matlab代码简单易懂
SVM分类器Verilog设计材料
SVM经典分类器设计材料及Verilog Python代码，可用于设计参考
用Fisher设计分类器
用Fisher线性判别准则设计分类器
粗糙集分类器设计
设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分