粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。
该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。
CUDA平台加速粒子群优化算法(pso),自己实现,结构清晰,加速比可达到10倍左右,适合初学者,因为还有一定的优化空间。
Test function : f(x,y)=x*sin(4*pi*x)-y*sin(4*pi*y+pi+1) Aim to get its max value
提供一个自用的粒子群算法和例子,希望能有所帮助。粒子群优化算法(ParticalSwarmOptimizationPSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解,通过粒子个体的简单行为,群体内的
阐述了粒子群算法的基本原理 ,探讨了在 MAT LAB环境中实现粒子群算法的编程方法 ,构建粒子群算 法工具箱函数 ,通过仿真示例验证了该方法的有效性 ,表明它能够对函数进行全局优化。
用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序,简单易学,适合matlab初学者
一种以粒子群算法为基础的微电网系统优化方案。通过对各微源的运行上下限进行约束,利用matlab环境下的仿真,得出了微网各微源的最优机组组合方式,以及最佳电能交易计划。参考文献为《微电网系统优化方案-粒
本文档整理了粒子群算法的基本原理,也给出了粒子群算法的MATLAB代码,结合原理看代码,很容易看懂,可以提供给初学者使用,简单易懂,赞。
运用粒子群算法对函数进行寻优,给出了具体函数和具体的matlab程序代码。
