个性化微博推荐算法

微博不同于传统的社会网络和电子商务网站，存在用户活跃程度低，微博数据稀疏和用户兴趣动态变 化等特点，将传统推荐算法应用于微博推荐时，效果并不理想。提出了一种基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法，对用户进行个性化微博推荐。该基于贝叶斯个性化排序的微博推荐算法，以微博对的形式提取微博系统中的隐式信息，对这些微博对进行学习，从而得到用户对不同微博的兴趣值。