分析了传统定步长最小均方(LMS)算法用于谐波电流检测的不足,采用一种新的变步长LMS自适应算法检测谐波电流:根据误差信号e(n)和e(n-D)的自相关估计调整步长迭代,当权系数远离最佳权值时,通过增
滤波算法的改进
针对单站系统利用一次观测对目标进行定位,瞬时定位误差较大,提出了基于UKF的红外目标空间定位方法。基于针孔成像模型,借鉴主动视觉思想,通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像,获取目标位置,并用GPS接收机
主要是基于蚁群聚类算法的一些实现,比较详细的描述的蚁群算法的基本原理
一种基于自适应最近邻的聚类融合方法,里面有与k-means、k-中心点算法的对比等等
基于CMOS工艺设计了一种能够自动调节补偿斜率的斜坡补偿电路。该电路可以跟随输入和输出信号的变化,相应地给出适当的斜坡补偿量,不仅使得峰值电流模式BOOST变换器可以稳定工作,而且可以避免补偿不当的现
蚁群聚类MATLAB源程序解决不收敛问题,有良好的聚类结果显示。
针对基本蚁群聚类算法较长时间开销和易产生冗余聚类数目的缺陷,提出了一种基于动态邻域的多载蚁群聚类算法。算法通过邻域动态自适应调整寻找纯净的邻域,增强蚂蚁记忆体记忆纯净邻域的大小,蚂蚁之间协同交流进行多
针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)易陷入局部极值的缺陷,提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法(aNewChaosParticleSwarmOptimiz
CAER:一种基于内容的自适应事件路由算法,郑力明,王意洁,基于内容的发布/订阅模式正受到日益广泛的重视,为构建大规模分布式系统提供了一个很好的选择。在基于内容的事件分发中,事件发��
