毕业设计很实用。本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.
有关图像处理,仅用于学习,课程来源及使用方法文件夹中有说明。
图像多层小波变换及反变换 图像高通及低通滤波算法
这里的实验中用到的‘sym4’,属于SymletsA(symN)小波系,是近似对称的小波函数。它是对dbN(Daubechies)函数的一种改进,dbN中大多数不具有对称性。
小波变换图像修复,供图像修复的同学研究下,还是比较难的是英文的哦!
利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合,呈现较为清晰的图像
基于小波变换的图像增强,matlab编写,可以很好的实现图像增强,如有问题,希望大家指出,本人是初学者,也有很多的不懂得地方,
小波变换的图像融合,比较适合于初级学习者的使用。我已经用过了,很好用
1、对RGB图像进行小波分解并进行lab空间转换 2、得到R、G、B三个分量的小波分解图像 3、只保留二阶分解的逼近子图的数据进行重构,略去其它
基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码,可以在你的工程项目中直接调用,适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。
