代码可以直接运行,没有任何问题!基于VS2010+opencv2.4.10平台!
李航老师的统计学习方法的个人笔记,此文档为阅读支持向量机部分的笔记
台湾学者林智仁的支持向量机代码,可以进行二次开发,有matlab,C++,JAVA,pathon
介绍支持向量的原理,学习教程.比较好的介绍了支持向量机理论。
本文档力求直白地介绍支持向量机SVM,其中用到的很多例子都是网上经典的SVM例子。文档适合小白入门学习使用,其中涉及的数学知识也尽可能用朴实的语言带过。希望对这方面的入门学习爱好者有帮助。
支持向量机(SVM)是一种分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,学习策略是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。包含三个由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支
支持向量机介绍 适合初学者学习 介绍简单易懂
支持向量机SVM理论知识,SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
支持向量机的多分类实现方法及其细节,值得所有的研究SVM的人员参考。。。
在MATLAB 中利用 svm 和svdd实现分类预测,源程序可参考。
