主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
matlab的算法工具箱,用于优化等很多领域
粒子群优化算法(PSO)最初是由Kennedy和Eberhart博士于1995年受人工生命研究的结果启发,在模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群集行为时提出的一种基于群体智能的演化计算技术。该算法具有并行处理
源代码说明:多人整理的最原始的pso算法的c程序,里面有注释。
一个matlab实现的pso程序算法 的2d形式演示,对理解pso蛮有用的
PSO(粒子群优化算法)的VB程序。VB6.0程序源代码以及界面设计,用以实现粒子群优化算法. 粒子群优化算法
(1)这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的:运行在matlab之上,代码简单易懂,内部附有详细注释,绝对经典,欢迎下载,你值得拥有；(2)有10个优化函数,只需要在主函数中更换函数名即
pso粒子群算法pid控制器,想要的可以下载看一下,仿真在空间另一半部分
PSO粒子群算法,加上罚函数,解决有边界的优化模型的方程问题,C++语言,仅有一个cpp,有注释,方便理解。亲测可以运行,效果不错,跑出来结果拿到一个小公司的数据挖掘实习生岗位!
用于粒子群优化算法的matlab工具箱,有测试函数。粒子群优化算法(有部分错误,需自行调试)
