深度学习的表情识别

wjun56193 24 0 ZIP 2019-02-11 02:02:17

基于深度学习的表情识别，内含基于cv2的人脸检测分类器，以及训练好的模型，能识别检测出七种人脸表情。

推荐下载

pytorch实时表情识别框架,可选择VGG和Resnet两种模型进行训练,支持自制训练集训练、推理,可自由修改类别数、输入图片大小

之前读到的一片较好的表情识别的综述介绍,放在这里分享一下,主要涉及:表情识别; 特征提取; 表情分类; 算法改进; 算法对比;

人脸表情识别,人工智能的课程设计。采用keras搭建CNN卷积神经网络,利用fer2013数据集训练网络,将每次训练好的模型保存。然后利用opencv跨平台计算机视觉库与摄像头交互,截取摄像头的每一帧

人们交流通过面部更好要的了解一个人的内心活动,达到我们呢的预期

1)利用pca及svm实现表情识别； 2)包含训练代码,代码完整可靠； 3)代码详细,封装性好,注释全面,易于理解； 4)请放心下载。

PCA+KNN人脸表情识别,完整工程项目,亲测可用。开发工具vs2013,opencv2.4.9

人脸表情识别算法适合模式识别专业入门参考

关于表情识别的论文,可用于对表情的识别与分类

这是一篇比较新,并且比较全面的表情识别的总结性文章,文章总结了各种主流方法,并对比了它们的优劣性。

人脸表情识别,有做这个研究方向的朋友可以看看这个程序。挺不错的

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论