本人博文:Tiny_cnn用自己的数据训练和测试用到的数据集
tensorflow for win10,python3.5,x64,whl
人脸识别训练图像数据本数据集包含 1050 张人脸图像,涵盖 105 位不同个体,每位个体提供 10 张图像。所有图像均采用 jpg 格式,并以“人名+组号+序号”的方式命名。每位个体的 10 张图
掌握ChatGPT技术的关键:训练数据集准备使用ChatGPT技术,数据集准备是第一步。将指导你如何高效、准确地准备训练数据集,确保ChatGPT模型发挥出最佳性能。一、数据集选择选择适合的数据
用于深度学习的数据库mnist,caffe训练使用的数据集
一个创建好的数据库并有数据,附有代码在txt中,可以用基础训练
数据挖掘,支撑向量机,SVM
本节资料是练习CNN 文本分类的数据,数据有是10类别,模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集,训练集和验证集,并且代码讲解很详细,是联系CNN卷积网络实现的好数据。
svm数据集yale(十五类人脸)黑白图片数据而已’
从UCI上下载的iris数据集,经过处理可以用于svm。格式如下: 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2
