nlp书籍,内容丰富总有你需要的,清华大学出版,设计的算法理论比较多
自然语言处理综论
讲述NLP的基本知识,简单通俗易懂,用于了解自然语言处理,
自然语言处理(汉语)算法实现,Java语言实现,经过优化,效率很高。主要包括: 1)汉语分词,采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2)情感倾向性分析,包括基于统计学习的SVM算法,基于
本文来自于csdn,本文从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。对于人类而言,以前见过的事物会在脑海里面留下记忆,虽然随后记忆会慢慢消失,
自然语言处理技术是中文全文检索的基础。首先介绍了全文检索技术及自然语言处理技术,接着详细地阐述了自然语言处理技术在中文全文检索中的应用,并对目前基于自然语言处理技术的中文全文检索技术的局限性进行了分析
近几年,神经网络因其强大的表征能力逐渐取代传统的机器学习成为自然语言处理任务的基本模型。然而经典的神经网络模型只能处理欧氏空间中的数据,自然语言处理领域中,篇章结构,句法甚至句子本身都以图数据的形式存
1.语言模型 语言模型是自然语言处理的重要技术。自然语言处理中最常见的数据是文本数据。我们可以把一段自然语言文本看做一段离散的时间序列。假设一段长度为T的文本中的词依次为w1,w2,...,wTw_1
自然语言处理与深度学习-通过C语言模拟-配书代码,只有代码。
常常听到这种说法,自然语言处理是人工智能的桂冠。NLP从语言学上来看,研究的方向包括词干提取、词性还原、分词、词性标注、命名实体识别、词性消歧、句法分析、篇章分析等等。在这些基础的研究内容之上,面向具
