蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是
作为蒙特卡洛的介绍。内含有实例,基础性学习必备,包括了关于π的fortran程序语言代码,以及电子云生成语言,随机数的产生,
json入门教程,可以方便大家快速的学习json的基础知识。。。
蒙特卡罗方法在积分计算中的应用,给有需要的人,我们建模培训用的
一本很好的入门书介绍统计物理中的蒙特卡罗模拟方法
1.探索蒙特卡罗方法在金融风险评估和投资决策中的具体应用 2.了解如何利用MATLAB软件生成随机数,并通过蒙特卡罗方法模拟股票价格的随机变动
蒙特卡罗方法解粒子输运问题主要讲解蒙特卡罗方法解决粒子输运问题的基本方法和技巧。而这些方法和技巧对于诸如辐射传播、多次散射和通量计算等一般粒子输运问题都是适用的。主要内容包括: 1 屏蔽问题模型 2
这是一个非常基础的试验设计教程,主要介绍了析因试验法、部分析因试验法(如正交试验法)。对于科研入门者是很好的读物。 声明:本教程文件来源于网络!
新手教程资源,帮助入门学习
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)入门学习资料,包括MetropolisSampling、Metropolis-HastingsSampling、GibbsSampling。包含文档以及对应的程序!选自2