基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法,程铭东,刘利姣,应用于目标定位的多传感器网络系统中,测距定位是一种常用手段,但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响,使得测距数据产生误差
提出了一种基于自准直仪的在位校准方法。基于圆周封闭原则和傅里叶级数的性质, 建立了测量值与理想值之间的函数关系, 利用理想刻线位置和实际刻线位置的偏差, 获得了校准曲线, 详细推导和分析了校准原理,
介绍了基于声音能量系统的无线传感器网络目标定位研究
在无线传感器网络中,目标的运动无规律可循,难以选取合理的数据对其进行预测,且在跟踪过程中易发生目标丢失的现象,不利于对目标的监测。通过分析目标运动趋势的变化特点,提出多级簇头结构和目标丢失的恢复策略,
为了有效提取视频监控场景中的前景目标信息并准确跟踪目标的状态,提出一种基于混合高斯模型和Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联的视频多目标跟踪方法。该方法根据场景中像素点的特征信息,利用混
基于光纤Bragg光栅(FBG)检测原理,研发了适用于地下空间安全监测应用的光纤风速、温度、湿度等多参数传感器。光纤风速传感器基于激光致热光纤热线式流量检测原理,对于低风速有较高的灵敏度,风速从0变化
毕业论文设计,多传感器数据融合研究,传感器,数据处理,自动化
传感器权威工具书,对从事自律型机器人开发与研究的人员有参考价值。
详细描述了多传感器信息融合的发展,流行的方法和方法之间的优缺点分析,及展望
主要介绍数据融合以及融合系统的建立 Part I Introduction to Multisensor Data Fusion Part II Advanced Tracking and Assoc