这个算法的基础是误差平方和准则,为了要得到最优结果,首先要对样本集进行划分,一般的做法是先选择一些代表性的点作为聚类的核心,然后把其余的点按照某种方法分到各类中去。
均值滤波.rar 冈萨雷斯的图像处理,很有用的,本科的代码
该程序使用K均值法实现了基于颜色的图像分割。
:结合数据相关性的分析、模糊C 均值聚类和模糊分类系数的确定方法,给出了气象观测站优化调整的 综合模型. 给出的模型综合考虑了聚类结果和数据的相关性,在最大限度地保持信息量的同时,对冗余的信息 进行排
采用局部均值法缩小图片。将图片批量读入,小的图片像素都是一样的,可降低分辨率,图片为彩色的图。
光散射平均值法在线监测颗粒排放物浓度的研究
K-均值聚类法能估计出观测信号聚类直线方向,利用主成分分析(PCA)提取主成分,可以提高直线估计的精准度和鲁棒性。在此思想的指导下,本文提出基于K-均值聚类的势函数法。势函数度量了聚类中心与所有观测点
基于改进模糊C均值聚类的TLS点云去噪与建模,孙广通,宋萍,三维激光扫描技术是上世纪八十年代出现的一种高新技术,TLS通过高速激光扫描的方法,快速的获取被测对象表面的三维坐标数据。该技
算法简介 ? k -means 算法也被称为 k - 平均或 k - 均值 是一种得到最广泛使用的聚类算法 它 是将各个聚类子集内的所有数据样本的 均值作为该聚类的代表点算法的主要 思想是通过迭代过程
2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 资料仅可参考如有不妥请联系本人改正或者删除 * 2020年08月13
