地理国情普查工作主要是由人工解译完成,工作量大、耗时长。文中研究项目选取甘肃省北部区域,利用weka进行地物特征挖掘并结合eCogniton面向对象分类的方法来进行地表覆盖信息的自动化提取;对结果进行
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当前,全球IT产业正在经历着一场声势浩大的“云计算”浪潮。《商业周刊》的评论文章指出,云计算的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一模式将
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僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显,导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此,研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先,从网络流中提取基本特征;然后将其映射为
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蚁群算法在云计算资源分配中的应用研究,张春艳,,针对目前已提出的云计算资源调度模型,提出一种基于蚁群算法的资源分配策略。分配云计算资源时,首先在云计算网络中发现社团,探
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web中的数据挖掘技术应用,主要用于了解和参考性学习。希望又帮助