基于隐马尔科夫模型的时间序列聚类
隐马尔科夫模型与语音识别的开山之作,googlescholar中引用次数最多的论文
隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究
资源非常优秀, 且为最新的课程资源, 详细解释隐马尔可夫模型的由来和推导, 并伴随着丰富的实例, 让人很容易理解这门课程,
mdp(马尔科夫过程)的MATLAB代码,马尔可夫决策过程(Markovdecisionprocesses)matlab程序,m文件,从工具箱中调用,有英文说明。本人亲测,程序可用,结果正确。
资料里包括了很多关于马尔科夫链的资料,有相关的PPT、Word以及代码等,适合初学者的学习
马尔科夫链,详细介绍马尔科夫链数学定义、满足马氏性的随机过程、马氏过程的分类以及其应用的PPT,对于马尔科夫链初学者有明显效果。
自己编程写的两个小示例,具体的图压缩包里有,具体的聚类结果在cluster_Table矩阵中显示,图中有七个点,行代表有几个类,列上打“1”的代表该列号对应的点属于该行号所代表的的类,亲测可运行哦
学习马尔科夫,数字图像处理和语音处理的可以看下啊
第1章引论1 第2章有限阶段模型16 第3章无限阶段折扣模型31 第4章无限阶段平均模型64 第5章权重准则模型与概率准则模型106 第6章连续时间与半马氏模型131 第7章空集装箱调配问题150 第
