Support Vector Machines for Predicting Human Genetic Disease Association

人类遗传疾病协会使用SVM演化算法对疾病的预测 摘要：识别常见、复杂的人类疾病的基因是人类遗传学的主要目标。由于上位性交互作用和需要用高维特征空间分析数据集使得这变得很困难。许多分类方法已经被应用到这个问题上，其中最新的一种方法叫做支持向量机。选择哪些特性包含在支持向量机的模型中和要使用的参数或内核通常是困难的。获得的初步结果给人以希望，并且鼓励着我们进一步研发和测试。