数据聚类中,采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间,竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点,对于给定的不同初始个数,CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目,一些竞争力差的类即类的基数
最大类间方差法(OTSU)阈值分割的matlab实现
用matlab实现spiht的算法,具有很好的参考意义,能够直接用于自己的系统。
BFGS算法是目前最流行的,也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法,其中对程序有讲解,望有助于大家的学习。
Matlab implementation of LPP algorithm
压缩包里有Dijkstra算法的描述文档、实现原理以及MATLAB代码
Sparse Manifold Clustering and Embedding(SMCE)算法的matlab实现。 Copyright @ Ehsan Elhamifar, 2012
通过MATLAB验证的SUSAN算法实现
zigzag算法的matlab实现,很不错的东西
music算法的matlab实现,可以直接由信号的快拍采样计算功率谱。可以用来分析多普勒频移。
