内容摘要:提出了一种对序列图像中多目标进行识别的方法.利用多帧差分与颜色查表法相结合,采用高斯滤波器对差分后的图像进行平滑去噪,并且消除了运动快慢带来的不利因素.基于颜色表的快速搜索进一步提高了目标识
基于DirectShow与粒子滤波器的人体运动目标跟踪
基于二维坐标的多运动目标跟踪,在跟踪过程中由于目标相互遮挡,算法无法分清各个运动目标,导致跟踪目标失败。而三维坐标具有深度信息,利用目标遮挡前后坐标的不突变性能很好地分清各个目标,为此提出基于三维坐标
为改善动态背景运动目标跟踪的精度和计算性能,提出一种Hu_Fourier特征描述子的目标识别算法和固定模板滑动置信度最佳线性逼近法的目标锁定跟踪算法。依据提出的Hu_Fourier特征描述子,快速准确
视频序列中多运动物体检测与跟踪方法,龙浩,张磊,首先对图像预处理技术进行了研究,采用了一种改进的中值滤波图像平滑方法,并进行了实验对比和分析。其次,针对三种常用的运动目
使用meanshift算法实现视频中动态目标的跟踪,适用于目标及背景灰度差异较大的场景。
视频中动态运动物体的跟踪,适用于目标与背景的颜色区分较大的场景。使用c++调用opencv库的方式实现,VS平台均可以。
首先对运动目标检测的理论和方法以及如何从背景图像中有效提取出前景物体做了简要概述,并结合传统的背景相减法容易受环境光线等外界因素影响这一弊端,提出了一种零均值归一化互相关的方法来实现对运动目标的检测判
opencv实现运动目标跟踪
利用计算机视觉技术与数字图像处理技术研究并实现鲁棒性和准确性较好的车辆检测、车辆跟踪、交通信息采集等算法体系,设计并实现基于视频的车辆检测与跟踪系统,使得该系统能够对运动车辆进行快速、有效的检测和跟踪
