基于BP神经网络的语音特征信号分类,对于BP算法的入门理解和编程参考很有帮助!!!
实现了基于LBP和支持向量机的分类算法。首先提取出LBP特征,再利用支持向量机进行分类
这是LBP算法实现图像的纹理分类的程序代码,是用MATLAB实现的!!
模式识别 1. 聚类分析 2. 分类器 3. 特征选择和特征选取
该资源提供了基于BP-Adaboost算法设计强分类器的详细指南,可用于公司财务预警建模。该算法融合了反向传播(BP)神经网络和Adaboost集成学习的优点,以提高分类准确性。
摘要:提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩
针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用分辨率的特征形成更
Combining Gabor Features with Adaboost's Facial Expression Recognition
这里不光包含AdaBoost算法本身的实现,而且还有利用特征模板从人脸提取特征值的代码,可以让大家轻松掌握AdaBoost用于人脸识别的全过程。其实设计模板(Haar特征)并提取特征值是整个过程中最累
基于LBP的实现人脸检测,其中PCA用来降维,LBP用于提取纹理特征BoostingLbp,源码包含了很多知识点。