竞争性自适应重加权
用于matlab模式识别(分类和回归)的特征变量提取方法,竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。
用于matlab模式识别(分类和回归)的特征变量提取方法,竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。