深度学习 人脸检测数据代码,欢迎前来下载,1111111111
目标检测的任务是从图像中精确且高效地识别、定位出大量预定义类别的物体实例。随着深度学习的广泛应用,目标检测的精确度和效率都得到了较大提升,但基于深度学习的目标检测仍面临改进与优化主流目标检测算法的性能
本文对基于深度学习的异常检测的研究方法进行了系统全面的综述。此外,还回顾了这些方法对不同应用领域异常的应用,并评估了它们的有效性。
基于深度学习的人脸检测论文,在CPU下能实时检测人脸,并且精确非常高。本论文同时做到了既比常规算法,比如boosting人脸检测速度快的特点,同时具有深度学习人脸检测的精度
目标检测及场景识别基础技术学习总览概述,该文件可以帮助从基础学到应用
视频事件监测,计算机深度学习,适合那些对视频事件监测学习的朋友,物美价廉。
Deep Neural Networks for Object Detection_Szegedy_no.pdf
深度学习-人脸关键点。代码是利用python写的里面有数据与代码
本文深入介绍了基于深度学习的物体检测方法,包括 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等。其中,我们着重讲解了这些方法在实际应用中的优缺点和适用场景。此外,我们还探讨了当前物体检测领域存在的一些
基于数据增强的深度学习目标检测文章,可以很好的拿来学习和参考。