为有效克服人工鱼群算法容易陷入局部最优的影响,通过视野和步长的优化,促使在迭代次数增加的过程中,从全局搜索逐步转向精细搜索,避免算法出现部分最优的情况。仿真实验证明了这种改进人工鱼群算法优化小波神经网
传统的高压断路器故障诊断方法太过于依赖经验,不能准确地反映特征量和故障模式之间的关系,诊断准确度不高。针对这个问题,采用卷积神经网络算法进行高压断路器故障诊断,结合高压断路器分合闸线圈电流特点建立诊断
针对采煤机变频器ACS800的常见故障进行分析,指出导致变频器故障的主要原因,利用RBF神经网络的诊断技术对其内部进行诊断,运用小波技术对输入信号进行处理,从而可进一步提高变频器的安全率,并为其实际维
理想的网络入侵检测系统(IDS)是无监督学习的、在线学习的。现有的满足这两个标准的方法训练速度较慢,无法保证入侵检测系统所需要的低丢包率。为了提高训练速度,提出一种基于改进的自组织增量神经网络(imp
本资源将SOM自组织神经网络算法通过C++语言进行编程实现,可以导入数据直接运行
针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠,引起像素错误分类的缺点,提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法.首先利用各像素的RGB 值作为输入样本对网络进行训练
针对时域空间中模式识别、聚类分析和未标记样本的有效利用问题, 提出一种基于半监督学习的网络结构自适应的二维自组织过程神经网络模型和算法. 通过构建可度量时变样本间相似性的广义Fréchet 距离, 利
训练som自组织特征映射神经网络的源代码,这是一种很常用很实用的神经网络,不下会后悔的~
本文将介绍第8章中关于神经网络的自组织竞争算法的应用。通过这种算法,神经网络能够自主学习和优化,实现对复杂问题的解决和模式识别。在本章节中,我们将深入讨论该算法的原理和应用,并给出相关实例和案例分析。
基于PNN的变压器故障诊断的研究,黄云霏,冀常鹏,变压器故障的诊断保障变压器安全的运行,减少事故的发生,因此变压器故障的诊断具有十分重要的意义。本文提出基于概率神经网络的