采用lbp和hog特征提取融合,svm分类的人脸识别程序
特征提取是人脸识别中的重要问题。 有两种结构特征,即欧几里得结构和流形结构。 但是,单结构特征提取方法不能同时充分利用全局特征和局部特征的优势。 因此,它们的性能将下降。 为了克服基于单结构特征的人脸
三维人脸建模与应用
对正面3通道照片的人脸重建,人脸要求正面,光照均匀,无遮挡。
三维几何变化小结(自己总结的) 包括平移,旋转,缩放的矩阵总结,以及沿任意轴旋转的推导
提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和
重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 随着科技的发展人脸识别在社会生活中正逐渐发挥越来越大的作用二维 人脸识别技术已趋于成熟但二维信息对光照姿态表情等因素鲁棒性较低 这种局限性使人脸识别技术的发展进
为提高人脸识别的精度,加快人脸识别的速度,提出了基于多尺度分析的三维人脸识别方法。过多的特征点容易使判别混乱,出现自相矛盾的过饱和现象,因此采用必要数和最大数的策略来限制特征点的规模。为充分利用各尺度
蛋白质编码区识别已成为计算生物学的主要主题之一。 在这项研究中,我们尝试使用新方法解决问题。 通过整合终止密码子分布信息和碱基组成偏倚信息,我们获得了两个新功能。 给出了伪碱基组成特征,可以提取不同位
矩阵特征值和特征向量解法的研究.doc,对矩阵特征值和特征向量的一些方法进行了系统的归纳和总结.在比较中能够 更容易发现最好的方法,并提高问题的解题效率.
