针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的
人工鱼群算法,是解决多元非线性方程组问题,里面有对算法原理的描述,算法的设计过程,还有MATLAB编写的程序,对初学者了解人工鱼群算法比较好
基于传统迭代算法在求解不动点方程的过程中求解结果与初始点选取有很大关系且很难满足并行性的要求,提出了一种求解不动点方程的改进人工鱼群算法。该算法实现了求解不动点方程的并行性,克服了初始点的影响,同时把
为了提高煤矿开采中采煤机调高的控制精度,提出了一种基于改进的人工鱼群算法采煤机滚筒调高控制的策略。在传统的人工鱼群算法的基础上,引入步长递减和视野变化的策略,以ITAE的倒数作为目标函数寻优计算得到P
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在陷入局部极值和效率低的不足,结合混沌搜索的特点,提出一种混沌人工鱼群优化算法,该算法是用混沌初始化来初始化鱼群,在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性
Global artificial fish swarm algorithm for binary function optimization
人工鱼群算法在矿井提升机故障诊断中的应用,汪楚娇,夏士雄,基于因果模型的诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.在该方法中,由故障症状集求解极小故障集的过程是一个NP-Hard问
针对遗传算法、粒子群算法等应用于认知无线电决策引擎时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于改进人工鱼群算法的认知无线电决策引擎.利用改进人工鱼群算法全局收敛性强、鲁棒性能好、初值敏感
在多用户CR-OFDM系统中,采用一种简化功率分配新方法和人工鱼群算法进行资源分配。该方案在不干扰主用户正常通信的前提下,综合考虑各用户的语音、数据、流媒体三种业务的不同QoS需求,合理地分配资源。先
数值试验 算法中使人工鱼逃逸局部极值实现全局寻优的因素主要有以下几种 觅食行为中try_number的次数较少时为人工鱼提供了随机游动的机 会从而能跳出局部极值的邻域; 随机步长的采用使得在前往局部极
