移动通信智能天线算法的研究,来波方向进行估计
针对如何提高低信噪比下宽带信号波达方向估计性能的问题,在相干子空间法的基础上,通过重构聚焦矩阵,在不需要预先估计信号方位的同时,有效提高了低信噪比下空间谱的角度分辨率。由于采用空间谱峰值搜索法确定信源
随机信号的DOA实验报告,附录matlab代码可直接运行。
文献资料主要讲了额局部扩散影响doa及波达角估计的信噪比的影响,
摘 要:聚焦技术就是把宽带信号聚焦到某一个确定的频率上近似成窄带信号。*阵列接收的声音信号相对频率范围更大, 达到3~ 4 个数量级, 如何选择聚焦频率就成为估计算法的关键问题。为了应对多重信号分类(
提出了一种由MUSIC开发的快速DOA估计算法,该算法也受益于信号极化信息的处理。 除了提高精度和分辨率的性能外,所提出的算法还可以应用于各种形式的偏振敏感阵列,而对阵列的图案没有特殊要求。 根据空间
利用MATLAB实现了基于CVX的单快拍DOA估计,解释了最原本的DOA估计算法的原理,包括CVX工具箱的运用
作 者: 韩卫杰 来 源: 西南交通大学 2006年 摘 要: 空间谱估计是阵列信号处理中的一个研究热点,是阵列信号处理中的一个重要研究课题,也是雷达、声纳、通信等领域基本任务之一。而空间谱估计的研究
DOA估计中MUSIC算法的研究与实现,经典MUSIC算法
本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状；比较详细的介绍了空间谱估计基础；分析了DOA估计超分辨算法中的MUSIC算法和ESPRIT算法这两个经典代表,并通过Matlab仿真实验,对MUSIC算法
