操作系统决策树 ComputeMapFrom2DVector(); root = BulidDecisionTreeDFS(root,remain_state,remain_attribute); c
采用R语言实现的ID3决策树,包括了模型训练函数和分类预测函数。使用数据框模拟xml文件存储决策树,实现了ID3的分类功能。
本例应用Visual studio2010实现了决策树算法,测试集为泰坦尼克号。欢迎大家下载使用
ID3算法很好的匹配了数据,但是他不能直接处理数值型数据,只能通过建立 #一个对应的lable来匹配,并且特征过多时会有过度匹配的问题
2017年3月16号关于决策树的资源上传错了,这一份才是决策树的Python代码实现,包含详细的中文注释,欢迎下载学习。Python版本为2.7.
基于C#语言的决策树代码,实现决策树,并且递归输出,代码中有注释
java实现的ID3决策树算法改良版,可以随意改变数据源(符合格式就行)
用java实现基于ID3算法的决策树分类器的eclipse完整工程代码,测试结果正确。
java实现决策树ID3算法(文件读取)
ID3算法是由Quinlan首先提出的。该算法是以信息论为基础,以信息熵和信息增益度为衡量标准,从而实现对数据的归纳分类。
