在matlab上使用的的分布估计算法的工具箱
一种改进的信道盲估计算法--基于循环前缀的联合最大似然估计算法,佟卫华,王和平,在OFDM通信系统中,信道参数估计一直是个备受关注的间题。本文基于最大似然估计原理,提出了一种改进的盲信道估计算法,它利
针对达到107个二进制变量的大型的OneMax及RoyalRoad优化问题的紧致分布估计算法。根据紧致遗传算法,连续域的群体增量学习算法以及算术编码EDA算法,提出一种能够以最小的内存简洁地解决正常类
OFDM系统中的定时同步和频率同步算法——时频联合估计的SC算法,由Schmidl和Cox提出,是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。本算法是对SC算法的改进。
一种新的Gyrator变换的快速算法,林睿,刘启能,提出了一种只采用两次快速傅里叶变换实现Gyrator变换数值计算的快速算法。该算法实在量纲归一化的条件下通过对Gyrator变换离散化过程�
IEEE802.11e中QoS MAC 协议传送方式采用了混合协调功能(HCF)。其中混合式协调控制信道访问(HCCA)是基于集中轮询方式接入的,它提供了参数化的QoS接入。本文着重讨论变比特率数据流
A simple algorithm for calculating full alignment
一种新的分布性保持方法,利用最小生成树排序,保持多样性。
该文件介绍了一种新的线性混合模型参数的估计方法即谱分解估计
基于协同进化的思想,针对离散组合优化的NP难问题,提出一种新的混合粒子群进化算法。该算法采用了有效的编码方式；定义了两个粒子间的位置加法操作以实现个体之间的信息交换；引入变异算子保持种群多样性。该算法
