本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了
机器学习课程(ACourseinMachineLearning)byHalDauméIIIhttp://ciml.info/
We use Machine Learning to constantly improve the performance of machines or programs over time. The
关于端到端人工智能与自动驾驶应用的研究论文FelipeCodevilla1,2MatthiasMüller1,3(a)AerialviewoftestenvironmentAlexeyDosovits
2017-12 A survey on heterogeneous transfer learning.pdf
模仿学习经常被用在机器人学,这种方法经常遭受数据的错配和组合的错误。 DAgger是一种迭代的算法,解释了聚合的训练数据集中来自专家的和初学者的策略的问题,但是没有考虑到安全性的影响。该方法对DAgg
论文摘要:相关但不同领域的数据分布差异是知识适应的长期问题。提出了一种新的源域知识变换方法,使其与目标函数相适应。该方法利用深度学习方法和目标域有限样本对源域数据集进行变换。它将目标域的有限样本作为启
KDD202论文M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommen
Image Set Representation and Classification with Covariate-relation Graph
Graph-based semi-supervised learning has been widely researched in recent years. A novel Low-Rank Re
