数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算
数字图像处理--冈萨雷斯 第二版,经典的关于图像处理的书籍,文件太大,权限不够,分开上传(4-3)
数字图像处理的课堂实验包括了“图像增强算法”,“图像几何变换”,“图像噪声去除”,“图像锐化”,“图像分割”等内容,以及处理的图片
基于python环境以及opencv的前提下,对图像进行处理,涉及到统计灰度级像素点数、幂律变换、双线性插值放大缩小、直方图均衡化处理并显示、均值滤波、拉普拉斯算子和Sobel算子等处理操作。
一幅图像是包含位置集和颜色集的数据。考虑二维灰度图像,位置集就是一个矩阵的行和列,矩阵的内容为颜色值,颜色为0~255间的整数,表示该位置的灰度等级,0为黑色,255为白色。 图像处理就是与该
数字图像处理全课件,下载了包你掌握数字图像处理技术
2数字图像处理,matlab实验报告,南京航空航天大学大三
该程序主要是基于opencv的图像增强,其实图像增强在我们生活中还是很重要的
数字图像处理方面的资料,有需要的可以参考下。
这本书的侧重点是介绍数字图象编程,因此在内容的选择上也有所考虑,介绍的都是图象处 理中的基本算法,大多可以用程序实现。而那些理论性很强,不易编程的算法,在这本书里 是找不到的。书中的每一章可以看做是一
