林轩田机器学习基石pdf课件

jzq80825jiangtao 33 0 zip 2019-05-15 23:05:24

林轩田老师机器学习基石的PDF课件。包括上下两课的全部课件

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吴恩达机器学习课件pdf版共512页 19章。配套视频连接:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029

价值4500、连续4天的培训课程课件:摄像机模型、图像处理、目标识别及跟踪、三维重建、神经网络、机器视觉算法介绍、机器视觉实例不可不拥有的资源

本PPT是台湾大学林軒田老师的机器学习网络课程所使用的PPT讲稿。

第三章旨在深度探索机器学习算法的基石,重点聚焦于NLP的算法体系。当前,主流机器学习算法主要分为两大类:(1)传统基于统计学的机器学习算法体系；(2)人工神经网络算法体系。在NLP相关任务中,常见算法

经典机器学习教材的课件,不可多得!内容包括:1引言；2概念学习；3决策树学习；4人工神经网络；5评估假设；6贝叶斯学习；共13章节。

李航,机器学习那本书的课件,也是师弟给共享的。。。。

AndrewNg机器学习课件,方便不能上外网的网友参考使用

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