基于小波变换图像融合技术的研究_张文琴小波变换图像融合
基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究hjh
本文主要探讨了基于小波变换的图像融合技术的研究现状和应用前景。首先介绍了小波变换的原理和特点,以及图像融合技术的基本概念和分类。然后详细分析了基于小波变换的图像融合算法的设计思路和实现步骤,并结合实例
近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系,使得融合后的图像对比度很差,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声
为了构建清晰且大景深的活性污泥微生物显微图像,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的多平面活性污泥显微图像融合算法。首先对相同位置、不同焦平面的显微图像进行边缘锐化预处理,分别计算分块图像的变换系数。然
提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Con
为了弥补金字塔变换算法分解时数据冗余较大、融合结果不理想的缺点, 提出基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合新算法。该算法运用金字塔分解构建金字塔序列, 并根据先验知识赋予相应的权重系数, 通过反复迭代
针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到
本实例提供qt线程池多线程处理本地图像变换和图像融合,可作为qt多任务程序开发的一般处理方法
这是基于小波变换的图像融合matlab源码,压缩包文件齐全,条理清晰,运行无误,方便做图像融合的研究。
