稀疏性正则化的图像泊松去噪算法

图像去噪是图像处理中的基本问题,目标是从含噪的观测图像估计出理想图像,通常这是一个不适定的反问题,大量文献对该问题进行了深入的研究,不过主要针对的是加性高斯白噪声,然而在光量子计数成像系统中,如CCD固态光电检测器阵列、天文成像、计算X射线成像(CR)、荧光共焦显微成像等等,获取的图像往往受到量子噪声的污染,量子噪声服从泊松分布的统计法则,并非加性噪声,且噪声强度与方差是信号依赖的,统计上,亮度大的像素受到更多的干扰,因此去除泊松噪声是一个困难的任务.