包括对mnist 手写数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换,将图片转换为bmp格式,标签为txt格式,
如题,MNIST数据集,PNG格式图片
mnist手写数据集,免数据类型转换,里面包含还有测试图片
压缩包中包含4个文件,分别为mnist的train和test文件,其中两个文件是全集,例外两个是包含100条数据,用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。
kNN学习所需要的数据集。包含手写体0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的数据集,训练集和测试集,各将近1000个,内含txt格式的文本。
手写体识别(数据集+代码+结果),可应用于kaggle
python语言编写,利用TensorFlow建立两层卷积神经网络,数据集为手写体识别数据集MNIST,识别准确率99%
基于python编写,包含手写体识别项目的代码和完整数据集,可直接运行
使用K近邻算法实现手写体MINST数据集识别将MINST data解压后放到同一文件夹下运行即可.测试结果取3近邻时正确率为97.9取5近邻时正确率为97.64import operator impo
USPS美国邮政服务手写数字识别库,已经将mat形式的文件转化为PNG格式的图片,分为0-9个文件夹存放,并附有转化的代码,如有问题,请留言告知,谢谢
