java实现apriori算法

实验描述:对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。数据集：retail.txt，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言：本实验使用的编程语言为：Java编程环境为：Intellijidea实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt的前1000条数据）样本示例：{38,39,47,48}表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。