基于BP神经网络的数字识别系统源代码

baidu_30595466 24 0 RAR 2019-06-01 04:06:55

VS2010环境下开发的基于BP神经网络的数字识别系统本系统可以识别彩色数字已经多数字数字仅供学习交流

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资源实测,可以使用,简单易操作,运行mainbq.m即可,调节输入可测试不同数据集的效果。

十分简单的BP神经网络程序,只有单层神经网络,适合初学者掌握TensorFlow。

简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析,可以设置神经网络的层数和数据库的数据,在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果

0-9 识别 10 位数字,BP 神经网络数字识别第一步源代码使用说明: 训练网络。使用训练样本进行训练。(这个程序也可以不训练,因为作者把训练好的网络参数保存了下来,读者在使用时可以直接识别) 第二

Hopficld模型,Feldmann等的连接型网络模型,Hinton等的玻尔茨曼机模型,以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中,应用最广

用户评论

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卡了网匿名网友 2019-06-01 04:06:55

程序结构清晰，注释详细，很有参考价值！