基于构件的复用来构建应用程序,可以显著提高应用程序的质量和开发效率。但由于Internet的开放性与动态性,使得选择出服务质量高且安全可靠的可信任构件难度较大。针对该问题,提出了一种构件资源信任评估模
针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使
针对模糊推理航迹关联算法隶属度函数确定较为繁琐、影响算法灵活性等现实问题,将证据理论引入模糊航迹关联算法,对隶属度函数进行加权处理以获取证据信息,并在此基础上进行基于证据理论的融合处理。仿真分析表明,
区间直觉模糊集相似度的 5 种算法及 matlab 应用 1975 年 L.A.Zadeh提出了二型模糊集合 ( type -2 fuzzy sets)理论该理论提出隶属度也 存在模糊性 二型模糊集增
红外图像增强算法研究,安阳,胡耀祖,本文根据红外图像的特点介绍了几种经典的图像增强算法,讨论算法的效果,提出对算法的一些改进,给出了一些改进后的效果。
在图像处理中,图像增强技术对于提高图像质量起着重要的作用。所谓图像增强,是指对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”,更“有用"的图像。目前已经有一些比较成熟的图像增强方法,如灰度变换、直
为了满足医学图像三维显示技术对单像素级清晰轮廓线的需求,提出了一种新的图像边缘提取算法。该算法首先利用Mallat小波模极大值理论进行边缘检测,获取初步的边缘信息。然后,引入模糊算法构建隶属度函数,对
本文结合模糊理论,对图像分割算法进行了深入研究和分析,提出了新的图像分割技术,并在实际应用中取得了良好的效果。文章首先介绍了图像分割的概念和重要性,接着详细介绍了模糊理论的基本原理和在图像分割中的应用
直觉模糊集理论采用隶属度函数和非隶属度函数刻画不确定性信息, 具有一定程度的主观性. 为了研究直觉模糊集的本质特征, 提出一种直觉模糊集的结构化分析方法, 定义了直觉模糊相容关系, 给出了直觉模糊集的
对于犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予不同的权重,由此构造出一种应用范围更广、更符合实际需要的犹豫模糊集合 ----- 加权犹豫模糊集合.针对加权犹豫模糊集中的加权犹豫模糊元,定义了加权犹豫模糊集合和加权