图神经网络构建代码

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：利用图神经网络处理问题的一般化流程1、图节点预表示：利用NE框架，直接获得全图每个节点的Embedding;2、正负样本采样：（1）单节点样本；（2）节点对样本；3、抽取封闭子图：可做类化处理，建立一种通用图数据结构;4、子图特征融合：预表示、节点特征、全局特征、边特征;5、网络配置：可以是图输入、图输出的网络；也可以是图输入，分类/聚类结果输出的网络;6、训练和测试;##二、主要文件：1、graph.py：读入图数据;