基于空间变换的融合方法IHS变换融合法IHS变换可以把影像的亮度、色调(度)和饱和度分开,影像融合只在亮度通道上进行,影像的色调和饱和度保持不变。
针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成
数字图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文首先介绍了数字图像融合的定
基于python实现的IHS图像融合算法(矩阵相乘的方式实现)。整个算法计算过程比较简单。若有提及应该是在直方图匹配这一块。直方图匹配又称为直方图规定化,是指将一幅图像的直方图变成规定形状的直方图而
IEEE SENSORS JOURNAL “Image Dehazing by An Artificial Image Fusion Method based on Adaptive Structur
毕业设计 基于 MATLAB 的图像融合算法 摘要 图像融合能够将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准并且采用 一定的算法将各图像数据所含的信息优势或互补性有机的结合起来产生新的图像数据
基于Bayes线性估计的遥感图像融合第一次传资源具体内容自己看吧
常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息 ,而弱小目标检测与跟踪过程中 ,这两种信息都缺乏明显特征 ,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式 ,即从图像数据里提取包括灰度、形状
function Y = fuse_fsd(M1, M2, zt, ap, mp) %Y = fuse_fsd(M1, M2, zt, ap, mp) image fusion with fsd py
遥感作为一门对地观测综合性技术,它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要,更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件,早已渗透到遥感图像的处理中,利用MATL
