结合单高斯背景建模和三帧差分的静态目标监控,赵楠,吴小培,本文主要介绍利用运动目标检测方法来检测静态目标。研究了两种运动目标检测方法:三帧间差分法和单高斯背景建模法,简述并对比了
基于opencv的帧差检测,Directshow方式读取摄像头帧数据,检测两帧的差异轮廓。
针对云台摄像头转动时会暂时性丢失跟踪的运动目标的问题,提出了一种基于背景差分法和连续CAMShift法的运动目标跟踪系统的设计方案。该系统在云台摄像头静止的情况下采用改进的背景差分法检测运动目标,在云
基于opencv/vc2010,利用帧差法捕捉摄像头实时视频中的动态目标
一篇面熟光流法和目标跟踪的论文,看看有好处
该程序利用OPENCV来获取视频帧,并通过帧差来检测运动车辆和跟踪,还带有AVI文件,效果很好,希望大家喜欢
提出一种融合Gabor 小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift 目标跟踪算法. 首先, 提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图; 其次, 基于mean shift 算法定义融合相似度系数,
ViBe运动目标检测算法速度快,能有效抑制噪声,但在光照强度突然改变的情况下,该算法会造成大面积的背景像素被误判为前景像素,针对此问题提出一种改进的融合帧差法的ViBe算法。实验结果表明,改进的算法能
用vc6.0可以直接打开代码,实现对avi格式视频的目标检测与跟踪,实现了背景差分、连续帧差、MeanShift目标跟踪。效果比较好!
输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测-2.rar输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测