粒矩阵属性约简的启发式算法

属性约简是粗糙集理论一个重要的研究问题．在粗糙集理论上，利用粒计算的思想构建了粒矩阵，提出并定义了粒矩阵相与运算，建立了基于粒矩阵的知识粒化方法，并且给出了粒矩阵属性约简的启发式算法．采用粒矩阵进行属性约简选择最小属性集，跳出了传统属性约简的先求解属性核，再求解最优属性集的方法．理论分析表明了新的算法是可靠有效的，给粒计算属性约简提供一个新的思路，为进一步研究粒计算提供可行的方法．