采用小波变换模极大值法检测图像边缘!
毕业设计很实用。本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.
有关图像处理,仅用于学习,课程来源及使用方法文件夹中有说明。
图像多层小波变换及反变换 图像高通及低通滤波算法
这里的实验中用到的‘sym4’,属于SymletsA(symN)小波系,是近似对称的小波函数。它是对dbN(Daubechies)函数的一种改进,dbN中大多数不具有对称性。
有效的图像分割是计算机视觉和模式识别中的一项重要任务。由于全自动图像分割通常是非常困难的自然图像,交互式方案与一些简单的用户输入是很好的解决方案。
小波变换图像修复,供图像修复的同学研究下,还是比较难的是英文的哦!
利用wavedec2函数对两幅不同区域的模糊图像进行分层后融合,呈现较为清晰的图像
基于小波变换的图像增强,matlab编写,可以很好的实现图像增强,如有问题,希望大家指出,本人是初学者,也有很多的不懂得地方,
研究了傅里叶变换与小波变换在信号故障诊断中的应用。仿真表明,小波变换在检测信号突变点方面比傅里叶变换优越得多,且利用小波变换可以精确地检测出信号突变的时间与位置。最后探讨了在应用小波变换进行故障检测时