错误未定义样式 摘 要 近年来数字图像处理技术发展迅速图像配准技术已成为计算机视觉图像处 理领域中非常重要的步骤图像配准效果的优劣直接影响着图像校正拼接融合和 变化检测等技术的处理结果目前图像配准技术
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MATLAB基于点的图像配准程序,资源包括实例讲解。部分有注释。
为了能准确快速提取特征和可靠匹配特征点对,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进了Plessey角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度归一化互相关(Normalized
图像配准源码,是对取自不同时间,不同传感器或者不同视角的统一场景多幅图匹配的过程。。。。。。。。。
股骨医学图像配准是股骨三维重建技术的主要研究内容,通过机器辅助获得配准的参数决定了三维重建的准确性。针对传统ICP算法普遍存在的准确度和鲁棒性较低的问题,提出一种基于仿射CPD的股骨医学图像配准方法,
一种医学常用的配准方法,挺快的。 里面是部分程序
hslogic算法仿真-医学图像配准的MATLAB仿真程序,可以实现较好的仿真效果
医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化
提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征描述子,并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明,该算法在多模态视网膜数据集上
