Credit classification。 信用分类。 german_credit_data.csv
内容简介《信用评分模型技术与应用》理论联系实际,深入浅出地阐述了信用评分模型的概念、种类、优越性及其在各种金融管理活动中的重要应用,对信用评分模型的数据基础、数据挖掘的技术方法、信用评分模型的发展流程
本书从样本选取、风险变量定义、风险特征提取、样本抽样、权重转化、评分卡制作、贷后评分卡管理等进行了详细说明,用的是sas开发。
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信用风险建模:理论基础、诊断工具、实例和方法的python实现Credit-RiskModelling:TheoreticalFoundations,DiagnosticTools,Practical
网络借贷的飞速发展在一定程度上缓解了小微型企业融资难的问题,但也暴露出网络借贷平台信用风险的识别问题。为充分识别高危网贷企业的特征,以中小型网贷企业为样本,通过指标筛选,挑选出与风险识别相关度较高的指
基于经济周期的信用风险转移矩阵实证研究,李静一,秦学志,本文研究了基于经济周期和Z模型的信用风险转移矩阵的构建方法,并选用1993-2007年上市公司的实际数据,实证构建了经济周期不同阶段�
行为因素下的供应链关联信用风险传染,杨扬,魏晓蕾,将公平性考虑这一行为因素引入供应链上下游企业博弈,在完全信息的情况下研究了供应链关联信用风险传染并讨论了公平性因素的引入
以基本面分析为基础,重点阐述2019年产业债信用风险防控的要点。
深入分析了固定收益市场中不良贷款数据, 并以此为切入点, 对比研究了不同行业、地区的信用风险水平。通过对不良贷款数据的解读, 揭示了当前信用风险的现状和潜在风险点, 并对未来信用风险走势进行了展望。
