2016年出版的新书,介绍了高级的机器学习算法以及详细的代码讲解和实现。比如,PCA,kmeans,自组织映射,深度信念网络,降噪自动编码,卷积神经网络,特征工程和Ensemble等。介绍的算法实用性
该视频是自己买的,用Python做机器学习的链接,下载后,从云盘下载相应的视频,觉得不错的可以给个好评,谢谢
很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍,包括线性回归,非线性回归,SVM,决策树,贝叶斯分类等等
用来练习/展示编程技能的Python代码集pytudes - Python programs to practice or demonstrate skills
Sebastian Raschka,中文&带书签,全书共计274页。文字清晰,学习适用。
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python实现机器学习算法:包括XGBOOST、聚类,常用的二分类算法:LR等,还有神经网络相关的算法:DNN等。
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机器学习,如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、 Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件 过滤到逛淘宝时的