用C语言实现K算法和P算法,可以用来计算最小生成树
C语言实现了K均值算法,包含两个文件,一个是纯C++语言版本的,可直接运行,另一个是C和Matlab混合版本,图形化运行结果,能够以不同颜色标识不同的聚类,用的是matlab引擎,代码已经写好,只是需
基于K-近邻算法的人体步态识别,张腾腾,赵桐,针对步态特征提取时涉及到的维数高、变换复杂等问题,提出一种新的步态特征提取方法,即利用加速度传感器采集人体侧向、垂直方向
现在我们回到LDA的原理上,我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近,而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大,但是这只是一个感官的度量。现在我们首先从比较简单
文章目录K-最近邻算法1.算法介绍2.算法公式(1)分类(2)回归(不好,可以不看)(3)L1和L2范数距离L1范数距离(曼哈顿距离):L2范数距离(欧几里得距离):闵可夫斯基(knn中使用)3.K值
分类的故事之K-近邻算法(KNN) 文章同步更新在公众号“肥宅的日杂铺” KNN(k-Nearest Neighbor),是著名的模式识别统计学方法,也最简单的机器学习算法之一。其中心思想为近朱者赤,
一篇极好的介绍基于k_邻近算法的手写识别系统的研究与实现,对于数字图像的智能识别有很好的帮助
手写体数字识别、nn算法、svm算法matlab实现
本C++代码是在手写字符的MatLab代码基础上修改完成。
Simple handwritten character recognition (simple web interface handwriting)
