如今,机器学习正在互联网上下掀起热潮,而Python则是非常适合开发机器学习系统的一门优秀语言。作为动态语言,它支持快速探索和实验,并且针对Python的机器学习算法库的数量也与日俱增。本书最大的特色
机器学习入门书籍,正在学习,共享处理,一起学习。Python Machine Learning Practical Guide for Beginners
与《机器学习python实践》所配套的代码,其中含有不少数据集,例如鸾尾花数据集等,可以用来仅做数据集集合,也可以从代码中学习机器学习的过程
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Python机器学习及实践,包含程序运行所需的4个数据集,很全。
机器学习Python代码实践,包括Python基本概念以及常见的机器学习算法代码实现
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SebastianRaschka是密歇根州立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客AnalyticsVidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用P
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Py
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